Artykuły

Szum wokół generatywnej sztucznej inteligencji powoli opada, a zarządy firm zaczynają zadawać kluczowe pytanie: gdzie jest zwrot z inwestycji? Prawdziwa cyfrowa rewolucja nie dzieje się w ogólnodostępnych, chmurowych modelach dla każdego – odbywa się za zamkniętymi drzwiami zakładów produkcyjnych, na serwerach i w bezpiecznych sieciach firm usługowych. Przemysł i biznes

Jak nie zgubić się w gąszczu opcji i wdrożyć innowacje, które faktycznie zoptymalizują procesy, gwarantując przy tym nienaruszalność firmowych danych? Oto krótki przewodnik po ekosystemie Microsoft Copilot. Międzynarodowy gigant technologiczny Computacenter borykał się z problemem obsługi obcojęzycznych gości w swoich placówkach. Wykorzystując komputery Copilot+ PC, wdrożono autorską aplikację recepcyjną FrontDesk

Sztuczną inteligencję chce mieć każdy, ale nie każdy ma ją na czym uruchomić. Zaledwie co dwudziesta organizacja w Polsce dysponuje infrastrukturą informatyczną, która podoła wymaganiom AI. Liderzy IT zamiast o innowacjach rozmawiają o łataniu dziur w sieciach pamiętających czasy początków chmury. Witajcie w erze długu infrastrukturalnego AI – zjawiska, które

Efektywne wykorzystywanie sztucznej inteligencji staje się podstawą coraz większej liczby procesów, strategii i decyzji biznesowych. Jest jednak obszar, w którym AI budzi szczególne zastrzeżenia – HR. Bo jak to – o przydatności kandydata na dane stanowisko ma decydować algorytm? Przyjrzyjmy się uważniej, w jaki sposób technologia zmienia działy HR, z

Rynek zachłysnął się sztuczną inteligencją, jednak rzeczywistość biznesowa bywa brutalna. „AI-owa dolina śmierci” jest wypełniona projektami, które zarzucono po fazie testów (Proof of Concept) z powodu niskiej jakości danych, ryzyka, rosnących kosztów lub trudności z uzyskaniem wartości biznesowej. Według analityków z firmy Gartner do końca 2025 r. taki los spotkał