Jak nie zgubić się w gąszczu opcji i wdrożyć innowacje, które faktycznie zoptymalizują procesy, gwarantując przy tym nienaruszalność firmowych danych? Oto krótki przewodnik po ekosystemie Microsoft Copilot.
Międzynarodowy gigant technologiczny Computacenter borykał się z problemem obsługi obcojęzycznych gości w swoich placówkach. Wykorzystując komputery Copilot+ PC, wdrożono autorską aplikację recepcyjną FrontDesk Copilot. Dzięki lokalnym modelom językowym takim jak Phi Silica oraz Whisper system bezbłędnie i na żywo tłumaczy konwersacje. Ponieważ dane głosowe nie są przesyłane do zewnętrznych serwerów w celu obróbki, zachowano najwyższe standardy bezpieczeństwa i prywatności.
Z kolei firma CNXN Helix opracowała system predykcyjny Effluence AI do monitorowania zrzutów ścieków przemysłowych. Systemy tego typu nie mogą pozwolić sobie na przerwę w działaniu, ponieważ każda anomalia to ryzyko gigantycznych kar. Effluence AI działa bez przerwy, w trybie 24/7, nawet w lokalizacjach o utrudnionym dostępie do internetu. Wnioskowanie na modelach lokalnych odbywa się za pomocą układu NPU. Z danych dostarczonych przez klienta wynika, że to sprzętowe rozwiązanie gwarantuje wydajność dla zadań AI nawet 15-krotnie wyższą w stosunku do maszyn pozbawionych certyfikatu Copilot+ PC.
Jak łatwo się domyślić, wspólnym mianownikiem obu tych studiów przypadku jest wdrożenie technologiczne, w którego centrum znalazły się rozwiązania Microsoft Copilot. „Copilot” to nie jeden produkt – to rodzina wzajemnie uzupełniających się narzędzi o różnych możliwościach, wymaganiach i scenariuszach użycia.
Jeden ekosystem, cztery wymiary pracy
Copilot to ekosystem AI, który odpowiada na potrzeby firm każdej wielkości: od jednoosobowej działalności po globalne korporacje. Co ważne, używając Copilota organizacja zachowuje całkowitą kontrolę nad swoimi zasobami, gdyż usługa „widzi” tylko to, do czego ma prawo dany użytkownik – wyjaśnia Arkadiusz Długozima, Business Development Manager – Microsoft Copilot+PC w firmie TD SYNNEX.
– Jeżeli ktoś ma dostęp do dokumentu w SharePoint czy OneDrive, Copilot może go wykorzystać do odpowiedzi. To oznacza, że największe ryzyko to nadmiar uprawnień w organizacji, a nie sama usługa – przekonuje.
Poziom 1: ogólnodostępny Windows Copilot
Windows Copilot to bezpłatny asystent AI wbudowany bezpośrednio w system Windows oraz dostępny przez przeglądarkę Edge. Działa w oparciu o chmurę i doskonale sprawdza się w codziennych, uniwersalnych zadaniach: generowaniu obrazów, podsumowywaniu stron czy pisaniu tekstów. To idealna brama wejściowa do świata AI, jednak asystent ten opiera się wyłącznie na ogólnej wiedzy z internetu i nie ma dostępu do wewnętrznych zasobów przedsiębiorstwa.
Poziom 2: M365 Copilot, czyli ekspert od Twojej organizacji
Gdy organizacja zaczyna myśleć o AI jako o strategicznym narzędziu pracy, naturalnym krokiem jest przejście na Microsoft 365 Copilot. Ten asystent działa bezpośrednio w aplikacjach używanych w firmie na co dzień, takich jak Word, Excel, PowerPoint, Outlook i Teams.
Różnica w porównaniu z Windows Copilotem polega na tym, że M365 Copilot pracuje z danymi organizacji. Rozumie kontekst projektów, relacje między ludźmi i historię komunikacji.
Przykładowo – gdy handlowiec wraca ze spotkania z klientem i prosi Copilota w Teams o podsumowanie rozmowy oraz wygenerowanie listy kolejnych kroków, narzędzie w kilka minut przygotuje prezentację ofertową w PowerPoint. Analogicznie, menedżer działu HR z łatwością wygeneruje projekt ogłoszenia o pracę na podstawie poprzednich ofert bezpiecznie zapisanych w firmowym SharePoint.
Poziom 3: Copilot Studio i automatyzacja szyta na miarę
Organizacje pragnące zautomatyzować całe powtarzalne procesy wybierają Copilot Studio. To platforma low-code/no-code umożliwiająca tworzenie wyspecjalizowanych agentów AI. Zamiast polegać na gotowym asystencie, budujesz wirtualnego pracownika, który np. samodzielnie przeprowadza onboarding, wita nowego pracownika, zbiera wymagane dokumenty i powiadamia dział HR. Agent taki może również śledzić statusy zamówień w logistyce i generować powiadomienia.
Poziom 4: Microsoft Copilot+ PC – AI wbudowane w sprzęt
Maksymalną szybkość, stabilność, bezpieczeństwo – a w ostatecznym rozrachunku również efektywność kosztową korzystania z AI – można osiągnąć uruchamiając modele lokalnie, na specjalnie przystosowanym sprzęcie. Do takich urządzeń należą pecety z rodziny Copilot+ PC: certyfikowana klasa komputerów z systemem Windows 11.
Konfiguracja sprzętowa tych maszyn obejmuje odpowiednią ilość pamięci operacyjnej i masowej, a przede wszystkim – dedykowany procesor neuronowy. NPU przyspiesza wykonywanie zadań AI na miejscu, bez oczekiwania na odpowiedź serwerów. W dodatku wykonuje obliczenia AI efektywniej niż procesory CPU i tradycyjne GPU – jego wydajność to aż 40 teraflopsów (bilionów operacji na sekundę), co przekłada się na lepszą pracę na baterii przy scenariuszach „AI w tle”.
Dzięki tej potężnej specyfikacji na komputerach Copilot+ PC można uruchamiać małe modele językowe bez stałego połączenia z internetem. Dlaczego to tak ważne? Zbyt duża zależność od infrastruktury zewnętrznej rodzi ryzyka związane z opóźnieniami oraz kwestiami prawno-regulacyjnymi. Wykorzystanie lokalnych, małych modeli językowych uruchamianych za pomocą NPU na stacjach roboczych Copilot+ PC to skuteczny sposób, by cieszyć się płynnością działania sztucznej inteligencji, zatrzymując najbardziej wrażliwe dane wewnątrz organizacji. Nowoczesne układy NPU pozwalają to robić szybko i energooszczędnie.
Przetwarzanie na urządzeniu lokalnym przyda się szczególnie w tych organizacjach, które chcą wdrażać AI „bliżej danych” i użytkownika końcowego oraz tam, gdzie istotne są prywatność, szybkość, praca offline i operacje na dokumentach wrażliwych. To ważne również z punktu widzenia firm, które chcą korzystać z AI przy zachowaniu kontroli nad danymi oraz w środowiskach, gdzie łączność bywa ograniczona. Zyskają też zespoły terenowe i operacyjne, recepcje, produkcja i logistyka.
TABELA: Porównanie funkcji rozwiązań w ekosystemie Microsoft Copilot
| Cechy | Windows Copilot | M365 Copilot | Copilot Studio | Copilot+ PC |
| Typ | Asystent chmurowy | Asystent biznesowy | Platforma agentów AI | Klasa sprzętu |
| Dla kogo | Każdy użytkownik | Firmy i organizacje | Twórcy rozwiązań | Wszyscy użytkownicy |
| Dane firmowe | Nie | Tak | Tak | Tak (lokalnie) |
| Praca offline | Nie | Nie | Nie | Tak |
| Koszt | Bezpłatny | Abonament miesięczny | Model mierzony | W cenie sprzętu |
| Kluczowa wartość | Szybki start z AI | Produktywność w pracy | Automatyzacja procesów | Prywatność, szybkość |
Od czego zacząć cyfrową ewolucję?
Wartość narzędzi z rodziny Copilot polega dziś na czymś więcej niż tylko wsparciu produktywności w chmurze. To spójny łańcuch wartości, który łączy inspirację i codzienną pomoc na desktopie z lokalnym przetwarzaniem AI na urządzeniach Copilot+ PC – tam, gdzie kluczowe są wydajność, prywatność i pełna kontrola nad danymi.
Organizacje mogą korzystać z gotowych możliwości Copilota, ale też eksperymentować z własnymi, lokalnymi modelami AI – uruchamianymi bezpośrednio na urządzeniu, z wykorzystaniem mocy NPU w Copilot+ PC. Dzięki Windows AI Foundry oraz zasobom dostępnym na GitHub firmy i zespoły IT mogą próbować, dostrajać i rozwijać małe modele językowe lub specjalizowane modele zadaniowe, działające „blisko użytkownika”, bez konieczności wysyłania danych do chmury.
I tak, Microsoft 365 Copilot sprawdza się tam, gdzie potrzebne są szybkie podsumowania, odpowiedzi na pytania czy praca w kontekście dokumentów Microsoft 365 – tłumaczy Arkadiusz Długozima. – Jednak w momencie, gdy firma zaczyna potrzebować większej autonomii, pracy offline lub lokalnego przetwarzania wrażliwych danych, kluczowe staje się rozszerzenie tego podejścia: od budowania własnych agentów w Copilot Studio, po uruchamianie logiki AI bezpośrednio na urządzeniu Copilot+ PC. To daje pełną kontrolę nad danymi, modelem i sposobem działania – podkreśla przedstawiciel TD SYNNEX.
Naturalnym pierwszym krokiem w tej ewolucji jest automatyzacja wewnętrznych procesów helpdeskowych (HR/IT): odpowiedzi na powtarzalne pytania, onboarding, dostęp do polityk czy lokalnych procedur. To scenariusze o niskim poziomie ryzyka, szybkim zwrocie z inwestycji, a jednocześnie idealne do testowania lokalnych agentów AI, które działają nawet bez stałego połączenia z chmurą i uczą się w kontekście konkretnej organizacji.
Niezależnie od wybranego obszaru przed inwestycją w licencję warto każdorazowo ustalić podstawowe kwestie, w tym:
- które dokumenty są naprawdę poufne,
- kto ma do nich dostęp,
- czy wdrożenie jest łatwe w realizacji,
- jak szybko uzyskamy efekt,
- czy istnieje potrzeba integracji z systemami zewnętrznymi,
- jak zmierzymy sukces pilotażu.
Wniosek dla klientów planujących inwestycję w AI
Wybór właściwego rozwiązania z rodziny Microsoft Copilot zależy ostatecznie od tego, na jakich danych chcesz pracować, jakiego poziomu bezpieczeństwa wymagasz i czy twoje procesy potrzebują łączności z chmurą. Skuteczne wdrożenie sztucznej inteligencji nie polega bowiem na jednorazowym zakupie licencji – to proces projektowania odpowiedniego środowiska pracy, w którym technologię dobiera się pod konkretne procesy biznesowe.
Jeżeli twoim priorytetem jest wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy przy zachowaniu poufności, przewidywalnej wydajności i możliwości działania offline, rozważ Copilot+ PC jako bazę sprzętową dla nowoczesnego środowiska pracy. To inwestycja, która przygotowuje organizację na kolejne funkcje AI w Windows i aplikacjach biznesowych – bez uzależnienia od jakości połączenia, za to z lepszą kontrolą nad przetwarzaniem danych.
